中国海洋大学计算机学院《学术英语》课程
🎉 1、介绍
中国海洋大学计算机学院2025年秋季学期《学术英语》课程，主要包括英文论文写作中的学术规范、选题技巧、研究设计、谋篇布局、文本表达和著录规范等进行详细讲述。同时，本课程也将计算机学科论文写作中的大量真实案例融入教学之中。在课程教学中，也会介绍常用的辅助工具和软件，帮助大学生更好的管理与同步写作内容，检查语法和拼写问题等。该课程对大学生学术论文撰能力的提升具有很强的促进作用。课堂讲授部分主要包含下述模块：
- 绪论：概述、学术写作规范
- 论文选题，文献检索，写作准备，结构组织
- 论文中各部分写作的技巧：摘要、简介、相关工作、总体介绍、实现细节、理论说明、算法、实验结果、结论、致谢、参考文献、附录、插图、表格、数学公式、术语。
- 论文写作与口头汇报的形式规范：读者群定位、重要的分析、精确描述、简洁表达、内容均衡、论证完整。
- 论文写作中的常用软件、辅助工具。
- 论文投稿检查、评审表格填写、审稿意见回复。
课程参考资料：
- 南开大学程明明老师的《学术规范及论文写作指导》课程。
- 中科院信工所于静老师的《科研与英文学术论文写作指南》课程。
重要提示：
本课程会以人工智能、深度学习为背景，重点解析这些领域的论文，推荐同学阅读在线教程《RethinkFun深度学习》。
这个教程适合初学者入门，推荐同学们当做科普教材来阅读。如果你把深度学习、人工智能作为你未来几十年的职业方向，那我建议你不妨慢下来，了解每一个技术细节，进行深入思考，相信你会从中获得乐趣。流水不争先，而在于滔滔不绝。
授课安排：周二晚6:30~8:20，地点：综合体南楼406
🚀 2、课程的组织与安排
- 课堂教学：研讨性教学、讨论、个人汇报
- 课后作业：在雨课堂里提交作业
- 成绩构成：平时作业50% + 个人汇报10% + 团队作业40% - 惩罚成绩 - 缺勤
🎯 3、日程安排（动态调整）
| 周次 | 教学内容 |
|---|---|
| week01 | 第1章：课程简介以及如何避免学术不端-part1，任务：【task01-热身运动 】 |
| week02 | 第1章：课程简介以及如何避免学术不端-part2。扩展学习：(NeurIPS2012) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ，任务：【task02-选题与思考 】 |
| week03 | 国庆假期 |
| week04 | 第2章：写作准备，结构组织。任务：【小组汇报任务1】 |
| week05 | 小组汇报与案例学习 |
| week06 | 第3章：科研写作工具。任务：【task02-个人简历】 |
| week07 | 小组讨论 |
| week08 | 扩展学习：论文立意和标题 任务：【小组讨论1】【综述写作模板】 |
| week09 | 扩展学习：摘要和引言写作，扩展学习：(CVPR2016)ResNet |
| week10 | 小组讨论 |
| week11 | 扩展学习：相关工作和方法写作 |
| week12 | 第六章：写作技巧：附录、插图、表格、数学公式、术语 |
| week13 | 第七章：读者群定位、重要的分析、精确描述、简洁表达、内容均衡、论证完整 |
| week14 | 第八章：论文投稿检查、评审表格填写、审稿意见回复 |
| week15 | 小组汇报与课程总结 |
| week16 | 小组汇报与课程总结 |
🏆 4、团队作业说明
4~6名同学自由结成小组，组内选定研究方向。首先进行团队调研，检索方向上过去一年的代表性文献，要求能够从作者、论文引用率以及发表出处等三个维度评判一篇论文的质量好坏。在此基础上能够总结归纳并撰写出初步的综述论文，期末时进行提交，并进行汇报。
期末结束时，各个小组进行打分互评，同时由组长提交小组成员贡献得分，确定个人团队作业得分。
🔥 5、小组选题
| 序号 | 小组成员 | 选题 |
|---|---|---|
| 1 | 陈亮锟 赵冠嘟 戚好好 闫昱筱 周子翔 | Social Relationship Inference from Human Mobility Data |
| 2 | 赵禹惟 刘昱翔 张翼林 张开元 张可钦 | Underwater Survey and 3D Terrain Modeling for Marine Environmental Analysis |
| 3 | 罗诗佳 刘鑫泽 孙迎芮 | The application of AI in the intelligent recognition of ocean features |
| 4 | 李浩翔 李东泽 李加儒 康士涌 梁子浩 | Embodied Navigation |
| 5 | 张婧文 曹佳 贾梦泽 李芳桢 王婧 谢庆语 | Intelligent in-situ stress dynamic simulation and early warning system |
| 6 | 王佳昊 常博为 李兆文 唐以恒 | Underwater Colour Image Quality Evaluation |
| 7 | 王妍珊 肖雯心 阮玉荣 李闻天 陈冠宏 | All-in-One Image Restoration |
| 8 | 江恩泽 丁子恒 朱衍润泽 李仁杰 李佳豪 由悦珂 | Deep Learning for Small Marine Organism Detection |
| 9 | 毛学斌 付博源 姜禹辰 訾圣博 | Enhancement of AI-Generated Underwater Images |
| 10 | 王啸镝 任宇瑄 刘奕飞 吕佳怡 李伦旭 | Optimization of multi-scale target detection algorithm |
| 11 | 李林蔓 李明怡 刘玉希 王晓雅 沈靖雯 | The combination of LLM and image analysis |
| 12 | 陈祺新 陈灏 成思通 刘晨曦 陈卓瑞 | Research on Oil Spill Detection and Recognition in the Ocean Based on Deep Learning |
| 13 | 刘景泽 陈诏群 付靖饶 刘春霖 李宇沫 何洲林 | Attention Mechanism-Based Optimization for Small Underwater Biological Target Recognition |
| 14 | 马坤霖 李泽宇 张颢琰 刘远洋 | Ocean big data and intelligent analysis |
| 15 | 徐子正 唐天翀 屈树芃 宋延志 孙宇航 王昊恺 | The underwater image enhancement schemes based on AI |
| 16 | 王以恒 吴子畅 谢家洛 王奕博 蔡槟璟 | Path Planning Research Based on GAIL Algorithm |
| 17 | 崔郅翔 郭耘 林昆 林忱樵 | Meta-Learning under the LLM Paradigm |
| 18 | 孙安琪 左夏澍 张嘉芮 王颀涵 姚爱佳 梁紫涵 | The application of machine learning in predicting red tides in coastal waters |
| 19 | 蔡志恒 张峻豪 许寒冰 许言磊 靳涵 | Multi-Modal Information Fusion and Intelligent Retrieval for Urban Geo-Localization |
| 20 | 李嘉欣 刘沛君 | Vision-Guided Obstacle Avoidance for Underwater Robots Using Deep Learning |
📧 联系方式
课程内容正在逐步完善中，有任何问题欢迎随时邮件联系：gaofeng@ouc.edu.cn