1. 引言

1.1 论文在计算机科学研究中的意义

计算机科学是一门重视实践和应用的领域，创新成果可以是新的算法、任务、应用、数据、发现等，务求一个「新」字，其影响力则取决于它对该领域发展的推动作用。如下图所示，学术研究是一项系统工程，包括多个环节，共同完成对「创新」的追求： 问题务求挑战，模型务求创新，实现务求准确，实验务求深入。

在这个系统工程中，论文的作用则是，向学术界同行清晰准确地描述成果的创新点、技术思路、算法细节和验证结果。

明白这一点，才能正确的对待论文写作：

• 一项乏善可陈的工作，很难通过写作变得众星捧月
• 一项充满创新的成果，却有可能因为糟糕的写作而无法向审稿人准确传递重要价值所在，延误成果发表

大家（包括我自己）在一开始接触科研时，觉得十分痛苦，原因主要有以下原因：

• 编程基础薄弱
• 找不到合适的科研方向和项目
• 没有科研全流程的感知，总是会陷入某些细节，无法自拔

因此，我希望总结一套教程，以做好科研为主线，贯穿所有科研的方法和工具，大家可以动手实践。

1.2 为什么要做学术研究

1.3 我们的论文出了什么问题

1.4 我们的目标

学术写作的主要特点包括：

• 学术性：知识的专业性、内容的系统性
• 创新性：新成果、新理论、新设想、新方法等
• 科学性：数据、论据充分，推理论证严谨
• 重复性：相同的方法和条件得出相同的结果
• 可读性：文字通顺、语法正确、概念准确等
• 规范性：符合期刊投稿的规定

我们的目标是：AI领域主要会议及期刊

应该发表什么样的学术论文？

读研重要的是学会 发现问题，解决问题 的方法，这比水论文更为重要。