OUC 2025年深度学习训练营（第二期）
欢迎来到中国海洋大学计算机学院 2025 年深度学习训练营（第二期），请关注后续信息的更新。
感兴趣的同学可以联系高峰老师加群，自愿参加各个学习环节、自愿每周打卡。有问题可以随时在群里提问，想加入学习可以给老师发邮件：gaofeng@ouc.edu.cn 。
🎉 1、课程内容：
主要内容包括 DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN 以及强化学习等，应用实例包括计算机视觉的图像分类、目标检测、图像生成等，帮助学员了解、理解、掌握深度学习的基础和前沿算法，并拥有深度学习算法实战技能。
结合网络上最新资料，本教程的内容也在不断更新中。课程安排以前是每周一章，现在时间进度上不做具体要求，学得慢的同学可以每周一章，学得快的同学也可以跳着学。
有其它想到的问题，我们随时在群里沟通，让我们愉快的开始吧！
🎯 2、学习要求：
每周群里打卡，周五晚上22:00 截止。每周日晚上崂山校区线下交流。
打卡率过低（例如：低于 66%、连续2周不打卡等）的会被默认为自动放弃。
结业汇报包含至少 4 篇研究工作的详细阅读与技术细节梳理，其中 1-3 篇来自该主题集合，1-3 篇由申请人自主从互联网上搜索该主题上最新发布 / 发表的重要论文（篇数总和不小于 4）。
播种期结题汇报的质量，请至少对齐过往同学，示例如下：
- 通用架构 or 绑定下游？浅谈多模态图像融合的发展（https://www.bilibili.com/video/BV189JizDEvw/）
- Large Language Model Agent（https://www.bilibili.com/video/BV1bLJizmE9D/）
- 从线性叠加到语义融合：mixup 技术的演进（https://www.bilibili.com/video/BV1jg4y1f7Vj/）
强烈安利大家学习 https://space.bilibili.com/527467660 这位南开学长的大白话系列视频，学习一下高水平的 PPT 和讲解是怎么样的，建议像素级模仿。
🔥 3、课程大纲（后面内容随时调整）
| 周次 | 教学内容 | 资料 |
|---|---|---|
| 第一章 | 深度学习基础 | 【 链接 】 |
| 第二章 | 卷积神经网络 | 【 链接 】 |
| 第三章 | MobileNet & ShuffleNet | 【 链接 】 |
| 第四章 | ViT & Swin Transformer | 【 链接 】 |
🧩 4、一些说明
今年开展的有些晚，后面同学们要准备期末考试，时间会比较紧张。
我们每周碰个头，大家有任何想法都可以随时交流，可以中间停一段时间，寒假再继续学习。